Inleiding

Nadat de data verzameld is kan de data geanalyseerd worden. Voor het analyseren van data is het relevant om statistische begrippen te kennen. In dit onderdeel worden die begrippen behandeld. 

Inhoud

In deze module worden beschrijvende statistiek, een histogram en een Pareto analyse uitgelegd. Dit zijn basistechnieken die in veel Lean trajecten terugkomen. T.a.v. de beschrijvende statistiek en het histogram is het van belang te weten wat centrum- en spreidingsmaten zijn. Dit is nodig om de data te begrijpen. Als we het hebben over centrummaten dan spreken we over:

Centrummaat Uitleg
Het gemiddelde                                                             Alle getallen uit een dataset bij elkaar opgeteld gedeeld door het aantal opgetelde getallen
De mediaanHet middelste getal als alle getallen van klein naar groot op een rij zijn gezet uit een dataset
De modusHet meest voorkomende getal in de dataset


De volgende spreidingsmaten komen terug:

Spreidingsmaat Uitleg
De range (de spreidingsbreedte)De spreidingsbreedte is het verschil tussen de hoogste en de laagste uitkomst
De standaarddeviatie (de standaardafwijking)        De standaarddeviatie is een rekenkundige maat voor de spreiding van de getallen rondom het gemiddelde.
Als er weinig spreiding is dan liggen de getallen allemaal dicht bij elkaar op een hoopje. (hulpbijonderzoek.nl)

Kennisclip

In onderstaande kennisclip worden de centrummaten nog een keer uitgelegd:

 

In onderstaande kennisclip worden de standaardafwijking uitgelegd: 

  
 

Extra bestanden

Er zijn voor dit onderdeel geen relevante bestanden

Extra literatuur

lean green belt (van Kollenburg)8.4136Gegevens verzamelen en analyseren 2-4
lean green belt (van Kollenburg)8.4.1136Registratiekaarten2-4
lean green belt (van Kollenburg)8.4.2-5138Diverse grafieken2-3/4-2

Laatste wijziging: woensdag, 15 november 2023, 08:10