Inleiding

Oorzaak-gevolg relaties zijn in de kwalitatieve analyse benoemd. Er is een visgraat en er zijn probleembomen gemaakt. Het kan noodzakelijk zijn om deze oorzaak-gevolg relaties kwantitatief te onderbouwen. Kwantitatief wil zeggen: 'met cijfers te onderbouwen'. In deze module wordt uitgelegd hoe dit gedaan kan worden. 

Inhoud
Waarin tijdens de aanleiding en de huidige situatie nog vaak gekeken wordt naar het procesgedrag van één variabele kan in de root cause analyse ook gekeken worden naar relaties tussen variabelen. Als alleen naar de doorlooptijd van een bepaald proces gekeken wordt dan analyseren we maar één variabele. Maar als we willen weten of de doorlooptijd per persoon verschillend is dan analyseren we de relaties tussen twee variabelen. In de kwalitatieve analyse is vastgesteld dat er wellicht een relatie is maar met data kan onderbouwd worden of dit werkelijk zo is en hoe sterk de relatie is. 

In het kort hier de stappen voor het uitvoeren van de kwantitatieve analyse:

1. Het uitvoeren van de kwalitatieve analyse
2. Opstellen van hypotheses
3. Data verzamelen en een dataset maken
4. Het analyseren van de data
5. Het trekken van conclusies

Onderstaand is het hierboven geschetste voorbeeld simplistisch in een visgraat weergegeven. In feite is dit de eerste stap. Het uitvoeren van de kwalitatieve analyse. 



Daarna volgt de hypothese. In bovenstaand voorbeeld is de hypothese dat de snelheid van afhandelen van een melding afhankelijk is van de persoon. M.a.w. de ene persoon is sneller dan de andere persoon. Maar is dit ook echt zo? Verwerpen we de hypothese of accepteren we de hypothese. Dit was de tweede stap en met behulp van data wordt dit gedaan. Deze data kan al verzameld zijn en anders is het nodig om deze data te verzamelen. Dit is uitgelegd in de module data verzamelen. Als de data eenmaal verzameld is in een dataset dan kunnen er analyses uitgevoerd worden. Maar welke analyse tool wordt nu gebruikt om de juiste analyse te doen? Dit wordt in het vervolg van deze module uitgelegd. 

Kennisclips
Er zijn geen extra kennisclips voor dit onderdeel. 

Extra bestanden

Er zijn geen extra bestanden voor dit onderdeel. 

Extra literatuur

Er is voor dit onderdeel geen relevante literatuur.


Last modified: Wednesday, 29 November 2023, 10:07 AM