#4220 De afhankelijke en de onafhankelijke variabele

Als de data verzameld zijn en de hypothese(s) vastgesteld zijn dan kan de data geanalyseerd worden. Het is niet even makkelijk om de juiste analyse tool te kiezen. Dit is namelijk afhankelijk van het soort variabelen in de dataset. Dat wordt hier verder uitgelegd.

Inhoud

Iets wordt beïnvloed door iets anders. Dat klink vaag maar daar gaat het over. De Y-variabele wordt beïnvloed door één of meerdere X-variabelen. De Y-variabele wordt ook wel de afhankelijke variabele genoemd en de X-variabele is de onafhankelijke variabele. In Six Sigma termen noemt men de Y-variabele de CTQ (Critical To Quality) en de X-variabele wordt de invloedsfactor genoemd. In lean taal is de Y-variabele het probleem en/of hoofdknelpunt en de X-variabele een mogelijke oorzaak. Onderstaand is het visueel weergegeven:


Hierin is ook een voorbeeld gegeven. Een leerzame les is mogelijk afhankelijk van de betreffende docent. De leerzame les is de Y-variabele en de betreffende docent is de X-variabele. Er kunnen natuurlijk nog veel meer X'en (lees oorzaken) zijn die ervoor zorgen dat een les leerzaam is. Met behulp van de data kunnen we onderbouwen of de studenten echt vinden dat de betreffende docent van invloed is op een leerzame les. Dat is wat vastgesteld moet worden.

De eerste stap om dit vast te  kunnen stellen is dus het bepalen wat nu de X en wat nu de Y-variabele in een traject is. Daarna kan gekeken worden wat voor een soort data de variabele is. Bekijk onderstaande kennisclip waarin voorgaande nog kort wordt uitgelegd maar waarin ook de volgende stappen worden uitgelegd om te komen tot de juiste analyse tool. In de kennisclip wordt verwezen naar een dataset. Deze staat onder 'Extra bestanden' onder aan deze pagina. 

Kennisclips

Extra bestanden

In de kennisclip wordt gesproken over de volgende dataset: Dataset kwantitatieve analyse

Extra literatuur

Er is geen extra literatuur voor dit onderdeel.