Voltooingsvoorwaarden
Inleiding
Nu duidelijk is geworden hoe de data verzameld kan worden en de basisbegrippen van statistiek nog een keer voorbij zijn gekomen kunnen de analyses gemaakt worden. In dit onderdeel wordt de functie beschrijvende statistiek van Excel uitgelegd.
Inhoud
In Excel zit de functie beschrijvende statistiek. Met deze functie is het snel mogelijk om een dataset snel te analyseren. Met deze functie is het goed mogelijk om bijvoorbeeld doorlooptijden, bewerkingstijden en uitval te bepalen. Bedenk goed dat het hebben van een norm hierin belangrijk is. Als 80% van de aanvragen binnen 4 dagen afgehandeld moet zijn dan kunnen de uitkomsten van dataset langs deze norm gelegd worden en dan is het mogelijk om uitspraken te doen. Vaak is deze norm al opgenomen in het data verzamelplan. Soms is er nog geen norm. Dan is het goed om een norm met het verbeterteam, vanuit het perspectief van de klant, vast te stellen. Onderstaand staat de uitkomst van de analyse.
| Maten | Uitleg |
|---|---|
| 1. Het gemiddelde | We zien nu dat de gemiddelde doorlooptijd 9,8 dagen is. Dat is bijna 6 dagen boven de norm. |
| 2. De mediaan | We zien dat de mediaan 9,5 is. De mediaan ligt dicht bij het gemiddelde. We constateren daardoor dat er weinig uitschieters in de data zitten. |
| 3. De modus | We zien dat de modus 11 is en dus iets hoger dan het gemiddelde. Het is nog steeds dicht bij het gemiddelde dus we kunnen van het gemiddelde uitgaan. |
| 4. De spreiding (de standaarddeviatie) | We kunnen aflezen dat de standaarddeviatie +- 5 dagen is. Deze is dus vrij hoog. Er zit dus veel spreiding in de data. De ene keer handelen we een melding in 4 dagen af en de andere keer in 14 dagen. Het proces is niet betrouwbaar. |
| 5. Het bereik/ de range | We kunnen aflezen dat de range 26,4 is. De data liggen relatief dicht bij elkaar en er zijn niet heel grote uitschieters. |
Conclusie trekken
Op basis van deze data worden conclusies getrokken over de prestatie van het proces. De hoofdvraag die we probeerden te beantwoorden was de volgende. Hebben we eigenlijk een probleem? Als we uitgaan dat dit een representatieve dataset is dan kunnen we met het verbeterteam constateren dat we daadwerkelijk een probleem hebben. We zien dat de gemiddelde doorlooptijd 9,8 dagen is (i.p.v. een norm van 4 dagen) en dat er ook veel spreiding in de data zit (+- 5 dagen). Het proces is dus niet betrouwbaar. Neem deze conclusie op in je A3. Dit kun je doen door de grafiek in de A3 op te nemen en de gemiddelde waarden te benoemen.
In de volgende kennisclips wordt uitgelegd hoe de analysis toolpack geïnstalleerd kan worden en is een uitleg voor het uitvoeren van een beschrijvende statistiek analyse.
Kennisclip
In deze kennisclip wordt uitgelegd hoe op een Windows notebook de analysis toolpack geïnstalleerd kan worden.
In deze kennisclip wordt uitgelegd hoe op een Macbook de analysis toolpack geïnstalleerd kan worden.
In deze kennisclip wordt het toepassen van de beschrijvende statistiek uitgelegd.
Extra bestanden
- Hierbij een Excel met twee simpele datasets waarmee geoefend kan worden: Basis set
- Hierbij de Excel met daarin de antwoorden verwerkt: Basis set met antwoorden
Extra literatuur
| lean green belt (van Kollenburg) | 8.4 | 136 | Gegevens verzamelen en analyseren | 2-4 |
| lean green belt (van Kollenburg) | 8.4.1 | 136 | Registratiekaarten | 2-4 |
| lean green belt (van Kollenburg) | 8.4.2-5 | 138 | Diverse grafieken | 2-3/4-2 |
Laatste wijziging: woensdag, 15 november 2023, 08:13